学习阶段与服务

学习方式

开班先沟通学习经历、已有项目、目标岗位和技术短板，再制定个人计划。每个阶段按“明确重点 → 学习与整理 → 打卡反馈 → 阶段抽测 → 补讲与复测”推进。

训练不只检查是否记住答案，还会追问原因、使用场景、异常处理和验证方法。以工具调用为例，需要能说清模型如何提出调用请求、Java 后端如何校验参数和权限、业务接口如何执行、结果怎样保存，以及超时后如何避免重复执行。

报名前置与技术环境

训练营默认面向已经接触过 Java 语法、面向对象、集合、异常和基本 Web 开发的同学。以下内容会在开班前确认，不要求所有人一开始都熟练：

• Java 与 Spring 基础、数据库和常见后端接口开发。
• 目标岗位需要的 Java 版本、Spring Boot、Spring AI 或 LangChain4j 版本范围。
• MySQL、Redis、消息队列、Elasticsearch、向量数据库和模型服务的使用方式。
• 本地开发、第三方 API、云资源和数据安全要求。

具体版本、模型提供商、演示环境和可能产生的 API 或云资源费用，以当期项目和报名服务清单为准。

六阶段内容

阶段	学习内容	训练重点
一：Java 后端能力	Java 数据处理与异步、多线程、线程池、虚拟线程、JVM、Spring、微服务、MySQL、Redis、消息队列、ES、REST、SSE、认证、权限、幂等	把 Java 知识串进一条 AI 业务请求，解释数据、并发、超时和失败处理
二：大模型接入与 Spring AI	模型能力与选型、Token、上下文、ChatClient、SSE、多轮会话、结构化输出、Tool Calling、失败处理	讲清模型请求从输入组织、调用、流式返回到结果校验的过程
三：RAG 企业知识库	文档解析、清洗、去重、分块、向量化、向量库、混合检索、Rerank、引用、权限、版本更新、效果评估	讲清资料如何入库、问题如何找到依据、答错如何排查和验证优化
四：智能体与 MCP	Agent、ReAct、固定工作流、Spring AI、LangChain4j、工具、记忆、任务状态、Checkpoint、人工确认、幂等、重试、补偿、MCP、A2A	讲清工具执行、权限、业务状态、失败恢复和越权防护
五：AIGC 与多模态	图片、PDF、音频、视频接入，OCR、版面理解、字段提取、音视频转写、异步生成、多模态 RAG	根据任务选择模型和处理流程，保证结果可检查、可追溯
六：成本、性能与部署	Token 成本、配额、缓存、模型路由、并发、限流、熔断、降级、监控、Trace、部署、升级和回滚	分析响应变慢、费用上涨和服务故障，给出处理顺序和验证方法

每阶段交付与验收

阶段	阶段交付	验收方式
Java 后端能力	一条包含接口、数据、并发和异常处理的业务请求主线	能说明线程、连接、事务、缓存和失败处理怎样配合
大模型接入与 Spring AI	一次从输入组织到结果校验的模型调用说明	能解释流式输出、会话隔离、结构化结果和 Tool Calling
RAG 企业知识库	文档入库、检索、引用和效果排查流程	能说明分块、检索、重排、权限和版本更新如何验证
智能体与 MCP	工具调用、任务状态、人工确认和失败恢复流程	能说明模型决策与 Java 业务执行的边界
AIGC 与多模态	文件接入、识别或生成、异步任务和结果追溯流程	能说明输入检查、结果核对和任务状态处理
成本、性能与部署	一套成本、延迟、监控、发布和回滚分析思路	能根据现象判断排队、检索、模型或部署问题

阶段检查不是统一考试分数，而是围绕目标岗位判断“核心必会、需要补强、岗位选学”三类内容。薄弱项会进入下一轮任务，补讲后再复测。

求职服务怎样衔接

完成阶段学习和项目讲解后，会按求职进度进入简历、自我介绍、两轮模拟面试、投递和真实面试复盘。面试已经开始的同学，可以边投递边补强，不必等待全部资料学完。

求职衔接

完成技术训练和抽测后，进入两个面试项目的深度讲解，再推进简历、自我介绍、两轮模拟面试、投递和真实面试复盘。每个项目重点整理业务与整体结构、核心实现、方案与异常处理、性能与部署、项目介绍与追问。

服务有效期、授课方式、老师安排和答疑方式以报名时确认的服务清单和协议为准。

服务范围说明

训练营提供的是技术学习、项目理解、面试表达和求职复盘服务。服务不包含固定 Offer 或薪资承诺，不代替学员虚构工作经历，也不默认提供受版权、保密协议或第三方授权限制的完整源码。具体授课次数、资料形式、响应安排和有效期以报名确认内容为准。